Proces tvorby a správy digitálních map prochází zásadní transformací, protože umělá inteligence přebírá klíčovou roli při vytváření, validaci a aktualizaci geoprostorových dat. Přístup společnosti TomTom k tvorbě map řízené umělou inteligencí odráží odklon od manuální kartografie směrem k vysoce automatizovaným, průběžně se vyvíjejícím mapovým systémům.

Základem této transformace je schopnost modelů umělé inteligence zpracovávat obrovské objemy dat z různorodých zdrojů, včetně senzorů vozidel, satelitních snímků a dat třetích stran. Tyto systémy detekují změny v silniční síti – nové jízdní pruhy, upravené křižovatky nebo dočasné uzavírky – a integrují je do mapy s minimální potřebou lidského zásahu. Výsledkem je „živá“ mapa, která se vyvíjí téměř v reálném čase a zachovává vysokou přesnost i v dynamicky se měnícím městském prostředí.

Automatizace v tomto rozsahu přináší nové výzvy, zejména v oblasti kvality dat a důvěryhodnosti. TomTom proto využívá validační vrstvy, v nichž jsou výstupy umělé inteligence ověřovány pomocí více datových zdrojů a kontrolních procesů. To zajišťuje, že aktualizace jsou nejen rychlé, ale také spolehlivé, což je klíčové pro aplikace, jako je navigace, řízení dopravy nebo systémy automatizovaného řízení.

Stejně důležitou oblastí je etické využití dat. Systém je navržen tak, aby pracoval s anonymizovanými a agregovanými daty a zároveň zabránil identifikaci jednotlivců, přičemž si zachovává schopnost získávat relevantní prostorové poznatky. Nastavené rámce správy dat určují, jak jsou data sbírána, zpracovávána a ukládána, a zajišťují soulad s vyvíjejícími se požadavky na ochranu soukromí i očekávání veřejnosti.

Kombinace automatizace a řízení dat ovlivňuje i způsob, jakým jsou geoprostorová data vizualizována a využívána. Vysoce kvalitní, průběžně aktualizované mapy přímo podporují aplikace, které vyžadují přesné prostorové informace – od služeb mobility po nástroje pro plánování infrastruktury.

Vzniká tak nový paradigmatický přístup k digitální kartografii, v němž umělá inteligence nejen urychluje tvorbu map, ale zásadně mění její podstatu. Mapy se stávají dynamickými, datově řízenými reprezentacemi reálného světa, vznikajícími prostřednictvím neustálé interakce mezi stroji, senzory a prostředím, které sledují.

Více informací o tématu najdete zde.

Článek v originálním znění naleznete zde. (BANSAL, Snigdha. Making maps fairly, accurately and trustable in the AI age. TomTom Newsroom [online]. 5. 11. 2025 [cit. 2026-03-20]. Dostupné z: https://www.tomtom.com/newsroom/business/making-maps-fairly-accurately-and-trustable-in-the-ai-age.)

Obrázek: chat gpt