Inženýři z Michiganské univerzity testují časovací systém, který využívá data z GPS vozidel k optimalizaci semaforů na křižovatkách a snížení zbytečných zastávek. Systém, instalovaný v Oakland County v oblasti Detroitu, vyžaduje data pouze od asi 5 % vozidel, aby každých několik týdnů překalibroval semafory.
 
Podél silnice 8 Mile Road ve Farmington Hills se zpoždění snížila o 30 % a zastávky o 40 %.  Na silnici 12 Mile Road v Royal Oak došlo k 20% snížení zpoždění i zastávek.
 
Projekt, který je podporován grantem amerického ministerstva dopravy ve výši 1,4 milionu dolarů, si klade za cíl rozšířit se do šesti měsíců na 40 křižovatek, a nakonec na celý jihovýchodní Michigan prostřednictvím startupu Connected Traffic Intelligence.
 
Systém využívá anonymizovaná data GPS k identifikaci neefektivit bez nutnosti použití silničních senzorů.  Během 18měsíčního testování na 34 křižovatkách v Birminghamu v Michiganu dosáhl systém 20–30% snížení počtu zastavení.
 
Data systému také poskytují cenné informace pro zlepšení bezpečnosti tím, že identifikují křižovatky, kde se překrývají míra dopravní zácpy a nehodovost. Tradiční aktualizace dopravních signálů může trvat měsíce a stát tisíce dolarů na jednu křižovatku.
 
Univerzita uvedla, že její model založený na datech nabízí nákladově efektivní alternativu, jejíž roční náklady se odhadují na pouhých 2 500 dolarů na jednu křižovatku.
 
Na rozdíl od adaptivních dopravních signálů, které závisí na drahém hardwaru, je softwarová metoda Michiganské univerzity snadno škálovatelná, což umožňuje její široké použití v různých regionech.
 
Článek najdete na stránkách ITS International zde.
Obrázek: chat gpt