Multimodální doprava čelí celé řadě výzev – především neefektivním rozhraním mezi jednotlivými druhy dopravy, vysokým provozním nákladům a roztříštěnému zpracování dat. Evropský výzkumný projekt Mithos usiluje o vývoj systému podpory rozhodování založeného na umělé inteligenci, který bude sloužit k monitorování, přepracování a údržbě multimodální dopravní infrastruktury. Cílem je efektivnější, bezpečnější a udržitelnější správa silnic, železnic, cyklostezek a přístavů.

Konsorcium sdružuje 14 organizací ze sedmi evropských zemí a koncept je testován ve čtyřech pilotních regionech: Bilbao (Španělsko), Hamburk (Německo), Vídeň/Linz (Rakousko) a Soluň (Řecko).

Mithos vyvíjí cloudovou platformu, která slučuje data z různých zdrojů do modulu Federated Smart Data (FSD), jenž tvoří základ systému podpory rozhodování využívajícího umělou inteligenci. Jeden z partnerů, AIT – Austrian Institute of Technology, spolupracuje s rakouským provozovatelem dálnic Asfinag na koordinaci pilotního projektu pro dálniční a cyklistickou infrastrukturu.

„Projekt nabízí mimořádně komplexní přístup k získávání dat, jejich zpracování pomocí AI a realistickým pilotním testům, které mají zlepšit systémy multimodální mobility,“ vysvětluje výzkumník v oblasti bezpečnosti silničního provozu Paul Rosenkranz, projektový manažer AIT.

„Stávající i nová data jsou slučována pomocí inovativních technologií, aby vznikl výkonný systém podpory rozhodování, který pomáhá zainteresovaným stranám v oblastech, jako je výstavba silnic, hodnocení jejich stavu či údržba.“

Bude vyvinut i modul pro hodnocení dopadů, který posoudí celkový přínos a udržitelnost navrhovaných opatření. Projekt Mithos tak využívá umělou inteligenci k překonání klíčových problémů multimodální dopravy.

Celý článek najdete na stránkách ITS International zde.
Obrázek Chat GPT