Jihokorejské město Kangnung úspěšně zapojuje umělou inteligenci a integrované řízení provozu do řešení městské mobility i zásahů krizových složek. Výsledky tohoto přístupu si během Světového kongresu ITS v roce 2026 přijela prohlédnout britská delegace s cílem analyzovat, jak propojené systémy v Kangnungu propojují dohled nad provozem, veřejnou bezpečnost, parkování i automatizovanou dopravu.

Zásadní úspěch představuje systém preference záchranářských vozidel. Při výjezdu sanitky nebo hasičského vozu začne technologie sledovat jejich trasu a dynamicky upravuje semafory tak, aby vozy na křižovatkách potkávaly pouze zelenou. Prezentovaná čísla potvrzují průměrný pokles dojezdových časů ze třinácti na pouhých pět minut, což po více než 7 200 nasazeních znamená snížení o plných 62 %.

Umělá inteligence zrychluje rovněž každodenní provoz. Pokročilá videoanalytika nepřetržitě vyhodnocuje objem i plynulost dopravy a podle aktuální situace přizpůsobuje cykly křižovatek. Na devíti koordinovaných uzlech díky tomu kleslo průměrné zdržení z téměř 21 na necelých 18 sekund a průměrná rychlost průjezdu městem narostla z 20,9 na 25,9 km/h.

Srdce celého systému tvoří Městské informační centrum otevřené v listopadu 2024. Více než čtyři desítky zaměstnanců zde sledují záběry z více než 3 000 kamer v nepřetržitém provozu. Při zaznamenání kolon, nehody nebo problému s parkováním systém operátorům automaticky promítne příslušné obrazové i mapové výstupy, což výrazně zrychluje hodnocení situace bez složitého hledání dat.

Platforma slouží rovněž k podpoře běžných chodců a cestujících. Chytré přechody prodlužují interval pro pěší při pomalejší chůzi a inteligentní zastávky promítají informace o parkování i autobusových spojích. Město vedle toho testuje nasazení plně automatizovaných a poptávkových spojů hromadné dopravy.

Pro britskou delegaci přinesla návštěva důležité zjištění ohledně samotného propojení všech služeb. Úspěch města Kangnung nestojí na jednotlivých technologiích, ale na schopnosti umělé inteligence propojit dosavadní data a stávající infrastrukturu. Výsledkem je zrychlení dopravy, větší bezpečí v ulicích a vysoce pohotové řízení krizových událostí.

Více informací o tématu najdete zde.

Celý článek najdete zde.

NORMAN, Helen. Gangneung AI traffic system cuts emergency response times [online]. Traffic Technology Today, 28. 10. 2026 [cit. 2026-11-06]. Dostupné z: https://www.traffictechnologytoday.com/news/event-news/gangneung-ai-traffic-system-cuts-emergency-response-times.html

Obrázek: ChatGP