5. 11. 2026
Umělá inteligence nachází stále širší uplatnění při školení a hodnocení řidičů, kde pomáhá analyzovat styl řízení, identifikovat rizikové situace a poskytovat personalizovanou zpětnou vazbu s cílem zvýšit bezpečnost a efektivitu dopravy.
Provozovatelé komerčních flotil mění s nástupem umělé inteligence přístup k bezpečnosti řidičů. Místo zpětného zkoumání incidentů se soustředí na odhalování a nápravu rizikového chování přímo během jízdy. Toto téma rezonovalo na odborném summitu AI Summit, který letos v září uspořádala Rada pro technologii a údržbu při organizaci American Trucking Associations v Pittsburghu.
Klíčové uplatnění představuje asistované školení řidičů přímo v kabině. Systémy propojující počítačové vidění s telematikou dokážou rozpoznat používání mobilního telefonu, nepozornost nebo nebezpečné manévry a okamžitě vydat zvukové varování. Dan Lambert ze společnosti Lytx uvedl, že aktivace upozornění v kabině odstranila podle firemních dat přes 90 % zaznamenaných rizikových kroků. Odborníci navíc zdůrazňují, že okamžitá zpětná vazba funguje výrazně lépe než hodnocení prováděné s odstupem několika dnů.
Umělá inteligence pomáhá bezpečnostním týmům zpracovávat rostoucí objem dat z palubních kamer, elektronických deníků, telematiky i diagnostiky motoru. Inteligentní systémy neustále vyhodnocují příchozí informace, odhalují opakující se vzorce a upozorňují na události vyžadující zásah člověka. Řečníci zároveň zdůraznili, že technologie rozhodovací procesy lidí doplňuje a posiluje, nikoli plně nahrazuje.
Dalším významným posunem je možnost propojit chování řidičů s širšími provozními okolnostmi. Rozhodování řidičů a bezpečnostní rizika mohou ovlivňovat například zpoždění v distribučních centrech, neočekávané změny tras nebo časový tlak při plánování. Propojením provozních dat a údajů o vozidlech může umělá inteligence pomoci správcům vozových parků identifikovat tyto faktory, namísto toho, aby se zaměřovali výhradně na jednotlivé události během jízdy.
Videoanalytika se stává stále vnímavější vůči okolním okolnostem. Prudké zabrzdění může znamenat správnou reakci na chodce vstupujícího do vozovky. Kombinace kamerových záznamů s telematikou umožňuje rozlišovat mezi jednotlivými situacemi a přesněji vyhodnocovat reálnou míru rizika.
Diskuze potvrdila také význam důvěry řidičů a ochrany jejich soukromí. Některé systémy vydávají okamžité varování, aniž by každý zachycený manévr automaticky odesílaly vedení flotily. Tento přístup podporuje samostatnou nápravu chyb ze strany řidičů a současně omezuje nadbytečný dohled.
Vznikající model staví umělou inteligenci do role nepřetržitého bezpečnostního asistenta, který flotilám pomáhá včas rozpoznat rizika a efektivněji využívat provozní data. Dlouhodobý úspěch závisí na rovnováze mezi automatizací a lidským dohledem i na rozvoji firemní kultury zaměřené na prevenci.
Více informací o tématu najdete zde.
Celý článek najdete zde.
Obrázek: ChatGPT