Kamery směřující na řidiče se tradičně používaly k zaznamenávání incidentů a identifikaci nebezpečného chování až poté, co k němu došlo. Nejnovější generace systémů založených na AI si klade za cíl posunout se o krok napřed: rozpoznat vzorce, které mohou signalizovat zvýšené riziko ještě předtím, než vyústí v kolizi. Společnost Motive představila tři nové funkce — detekci vybočování z jízdního pruhu (Lane Swerving Detection), detekci kouření (Smoking Detection) a detekci parkování popředu (Forward Parking Detection), — které jsou navrženy tak, aby identifikovaly chování, jež může předcházet dopravním nehodám.

Funkce detekce vybočování z pruhu se zaměřuje především na rizika spojená s únavou. Identifikuje tři a více vybočení během pěti minut při rychlosti vozidla nad 50 mph (cca 80 km/h) a sloučí je do jediné bezpečnostní události. To správcům flotil poskytuje jasnější obraz o opakujícím se chování, namísto toho, aby ke každému jednotlivému pohybu volantem přistupovali jako k samostatné události. Systém v současnosti zasílá upozornění manažerům, přičemž varování přímo pro řidiče jsou plánována v budoucí aktualizaci.

Funkce detekce kouření volí jiný přístup a vyhledává cigaretu v ruce nebo ústech řidiče po dobu delší než pět sekund, zatímco se vozidlo pohybuje rychlostí alespoň 5 mph (cca 8 km/h). Dokáže vydat okamžité varování v kabině a zároveň informovat manažery bezpečnosti. To ilustruje, jak počítačové vidění dokáže rozpoznat poměrně jemné projevy chování, které by tradiční vozidlová data nutně neodhalila.

Detekce parkování popředu řeší další běžné, ale velmi odlišné riziko: kolize při nízkých rychlostech, kdy vozidlo couvá z parkovacího místa poté, co zaparkovalo přední částí napřed. Systém může o těchto událostech informovat manažery a poskytovat řidičům informace prostřednictvím aplikace Motive Driver, čímž vytváří zpětnou vazbu mezi detekcí a následným koučováním řidiče.

Obzvláště zajímavý je zde posun od zaznamenávání incidentů k předvídání rizik. Umělá inteligence nemusí s jistotou určit, že se chystá nehoda, aby byla užitečná. Rozpoznání sekvence chování spojené s vyšším rizikem může poskytnout příležitost k zásahu v době, kdy je ještě čas změnit výsledek.

Tento přístup by mohl získávat na významu s tím, jak komerční flotily generují stále více videa a data z vozidel. Výzvou bude zajistit, aby automatizovaná detekce zůstala dostatečně přesná a dokázala odlišit skutečné riziko od běžných odchylek při řízení, a zároveň poskytovala manažerům užitečné informace, aniž by pouze generovala další upozornění.

Tento vývoj ukazuje na širší vývoj AI v oblasti bezpečnosti silničního provozu: namísto pouhého vysvětlování toho, co se nepovedlo, mohou inteligentní systémy stále více pomáhat identifikovat moment, kdy se věci začínají vymykat kontrole — a zasáhnout dříve, než dojde k nehodě.

Více informací o tématu najdete zde.

Celý článek najdete zde. 

AWAN, Zahra. Motive launches AI-powered driver safety features to predict accidents before they happen [online]. ADAS & Autonomous Vehicle International, 10. prosince 2025 [cit. 2026-08-24]. Dostupné z: https://www.autonomousvehicleinternational.com/news/safety/motive-launches-ai-powered-driver-safety-features-to-predict-accidents-before-they-happen.html

Obrázek: chat gpt