Umělá inteligence hraje čím dál významnější roli v systémech Weigh-in-Motion (vážení za jízdy, WiM), přičemž od roku 2022 prošla rychlým vývojem. Dnešní WiM technologie sbírají široké spektrum dat o vozidlech v reálném čase – včetně hmotnosti, zatížení náprav, rychlosti, stavu pneumatik, jízdního chování a polohy. Tato data se dříve vyhodnocovala odděleně, ale díky AI je lze zpracovávat komplexně – což umožňuje detekci rizik, prediktivní analýzu a chytřejší správu dopravy. Umělá inteligence pomáhá úřadům a správcům flotil identifikovat nebezpečné vzorce chování, jako je prudké přejíždění mezi jízdními pruhy, překračování rychlosti nebo podhuštěné pneumatiky, a jednat preventivně místo reaktivně.

Využití AI ve WiM proniká i do výrobní sféry. Při výrobě senzorů zvyšují systémy strojového vidění a kontroly kvality založené na AI schopnost detekovat materiálové vady a zajišťují vyšší přesnost. Výsledkem je výkonnější a konzistentnější hardware. Zpracování dat podpořené umělou inteligencí zároveň posouvá tradiční hranice – zlepšuje funkce jako dynamická kompenzace vážení, klasifikace vozidel nebo detekce nestandardního chování. To vše díky rozsáhlým kvalitním datovým souborům a pokročilým algoritmům, které poskytují rychlejší a spolehlivější výsledky než manuální nebo pravidlové přístupy.

Navzdory těmto technickým přínosům však zůstává právní vymáhání pravidel ve WiM odolné vůči plné integraci AI. Certifikované vážicí systémy musí splňovat přísné požadavky na legální metrologii – každé měření musí být přesné, opakovatelné a právně obhajitelné. Klíčové vážicí funkce WiM – tedy ty, které slouží jako základ pro pokuty, sankce nebo regulační kontrolu – proto stále spoléhají na deterministické algoritmy založené na fyzikálních principech. To zajišťuje transparentnost a důvěryhodnost v oblasti vymáhání, zvláště v kontextu nových právních rámců, jako je Nařízení o AI Evropské unie (2024/1689), které stanovuje přísná pravidla pro tzv. „vysoce rizikové“ aplikace umělé inteligence.

Mimo samotnou vážicí složku se však AI s úspěchem uplatňuje v pomocných funkcích WiM. Technologie jako LiDAR, optické rozpoznávání znaků nebo profilace vozidel na základě obrazu umožňují detailnější identifikaci vozidel a sledování jejich chování. Systémy dnes dokážou odhalit skryté registrační značky, přesněji počítat nápravy, klasifikovat vozidla podle modelu a tvaru a vyhodnocovat vliv stavu vozovky na dynamiku jízdy. V některých zemích – například v Číně – se tyto AI nástroje stávají součástí rozsáhlých kontrolních sítí a systémů včasného varování, které sledují a snižují riziko přetěžování vozidel na veřejných silnicích. Kombinací vážicích dat s analytikou v reálném čase přispívají tyto systémy ke zvýšení bezpečnosti a efektivnější správě dopravní infrastruktury.

V celém odvětví sílí shoda na tom, že AI může mít pro systémy WiM zásadní přínos – pokud je zaváděna obezřetně a ve spojení s osvědčenými technologiemi. Regulační standardy sice představují nutné mantinely, ale zároveň brzdí širší nasazení AI v oblasti vymáhání práva. Přesto s rostoucí dostupností dat ve vysokém rozlišení a zdokonalováním strojového učení AI čím dál více podporuje, rozšiřuje – a možná i redefinuje – systémy WiM, a to jak v infrastruktuře, tak v politických diskusích.

Článek najdete na stránkách ITS International zde.
Obrázek: chat gpt