Pilotní projekt v americkém Minneapolisu dokládá úspěšné využití anonymizovaných dopravních dat k odhalování nebezpečných úseků a zavádění cílených bezpečnostních opatření za zlomek běžných nákladů. Spojení analýzy mobility s dočasnou fyzickou infrastrukturou přineslo výrazné snížení rychlosti v okolí dvou tamních škol a dosáhlo zklidnění provozu čistě úpravou uličního prostoru. Výsledky tohoto přístupu představili autoři 22. října 2026 na národní konferenci Safe Routes to School - Bezpečné cesty do školy.

Iniciativa vznikla ve spolupráci organizace Safe Routes Partnership, technologické společnosti Cambridge Mobile Telematics (CMT) a zástupců města Minneapolis. Tým využil platformu StreetVision od společnosti CMT, která vyhodnocuje souhrnná a plně anonymizovaná data o chování řidičů získaná z propojených chytrých telefonů a vozidel. Systém cíleně vyhledává lokality s rizikovým dopravním chováním a právě na základě těchto informací vybrali experti dvě konkrétní křižovatky pro fyzickou úpravu.

Koncem srpna instalovali partneři projektu na obou místech dočasná rozšíření chodníků a flexibilní ochranné sloupky. Tato opatření opticky zužují dostupný prostor pro vozidla, což řidiče přirozeně motivuje ke zpomalení, a současně zlepšují podmínky pro chodce.

Zvolený postup přinesl velmi přesvědčivé výsledky. Na křižovatce ulic West Chestnut Avenue a Thomas Avenue South klesl počet vozidel překračujících povolenou rychlost o 16 km/h (10 mph) a více o plných 41 %. Na křižovatce 51st Avenue North a Girard Avenue North ubylo případů jízdy rychlostí nad 40 km/h (25 mph) o 41 % během školního vyučování a o úctyhodných 66 % v době odpoledního vyzvedávání dětí. Ve stejném období přitom celoměstské výkyvy v překračování rychlosti dosahovaly hodnot pouze mezi 2 až 5 %.

Materiálové náklady úvodního pilotního projektu činily přibližně 5 100 USD, tedy zhruba 120 tisíc korun. To jasně demonstruje obrovský potenciál cenově dostupných úprav podložených přesnou datovou analýzou.

Projekt ilustruje posun k proaktivnímu řízení bezpečnosti. Radnice nyní dokážou využívat reálná data o mobilitě k včasnému odhalování rizik a plánování úprav s dostatečným předstihem před vznikem samotných nehod. Spojení prediktivní analytiky s flexibilním designem ulic tak nabízí snadno rozšiřitelnou cestu k bezpečnějšímu prostředí pro děti, rodiny i další zranitelné účastníky provozu.

Více informací o tématu najdete zde.

Celý článek najdete zde.

TRAFFIC TECHNOLOGY TODAY. Minneapolis school zone pilot cuts speeding with data and bollards. Online. [cit. 2026-11-04]. Dostupné z: https://www.traffictechnologytoday.com/news/safety/minneapolis-school-zone-pilot-cuts-speeding-with-data-and-bollards.html

Obrázek: ChatGPT