27. 10. 2026
Bezpečnostní platforma AURA konsolidovala své mapové služby přechodem na Google Maps Platform, díky čemuž zrychlila reakční dobu záchranných složek a snížila náklady na odbavení tísňových volání o více než 50 %.
Rychlost zásahu záchranných složek závisí na mnohem více faktorech než jen na samotné dostupnosti sanitek, hasičských vozů nebo jiných specializovaných vozidel. Dispečeři musejí současně určit jednotku s nejrychlejším dojezdem na místo události, zohlednit aktuální stav na silnicích a koordinovat dostupné kapacity napříč celou obsluhovanou oblastí. Digitální mapování a trasovací technologie pomáhají tato rozhodnutí automatizovat, a to zejména v případě organizací, které zpracovávají velké objemy tísňových volání.
Případová studie publikovaná platformou Google Maps ukazuje, jak poskytovatel technologií pro záchranné složky AURA využívá tyto mapové služby k podpoře dispečinku a snižování nákladů.
Společnost AURA vznikla v Jihoafrické republice a propojuje lidi v nouzi s ověřenými soukromými bezpečnostními nebo zdravotnickými pracovníky. Tísňové signály mohou přicházet z mobilních aplikací, tlačítek nouze připojených k internetu, nositelné elektroniky nebo platforem pro sdílenou jízdu. Její dispečerský systém využívá platformu Google Maps k vyhledávání vhodných jednotek v okolí a porovnávání dojezdových časů, díky čemuž dokáže spárovat hlášený incident s tou nejvhodnější dostupnou posádkou.
Systém integruje hned několik mapových funkcí současně. Nástroj Navigation SDK zajišťuje podrobnou navigaci přímo v aplikaci pro záchranáře, zatímco funkce pro plánování tras a výpočet odhadovaného času příjezdu (ETA) podporují automatizované rozhodování dispečinku. Rozhraní Places API a funkce automatického doplňování pomáhají se zjišťováním přesných adres a geokódování převádí zeměpisné souřadnice na srozumitelné lokace pro operátory na řídícím středisku. Satelitní snímky navíc umožňují dispečerům lépe pochopit dispoziční řešení budov a identifikovat přístupové cesty.
Zveřejněné finanční výsledky ukazují na výrazné úspory. Díky sjednocení několika regionálních mapových služeb pod jednoho poskytovatele snížila AURA své náklady na jedno vyslání posádky z 0,26 na 0,11 amerického dolaru (tedy zhruba ze 6 na 2,50 Kč), což představuje pokles o více než polovinu. Společnost tak očekává roční úsporu ve výši přibližně 56 000 dolarů (zhruba 1,3 milionu korun). Měsíčně zpracuje přibližně 45 000 výjezdů a opírá se o data z více než 1,2 milionu incidentů napříč 26 partnerskými sítěmi po celém světě.
Dalším důležitým prvkem systému je provozní transparentnost, neboť se informace z dispečinku přenášejí do služby BigQuery a vizualizují pomocí analytických nástrojů. Firemní klienti z řad bank, pojišťoven nebo přepravních společností tak mohou snadno sledovat reakční časy a trendy týkající se jednotlivých incidentů.
AURA také plánuje využít rozhraní Isochrones API od Googlu pro mapování oblastí, do kterých se záchranáři dostanou ve stanoveném čase při aktuálním provozu na silnicích. To by mělo usnadnit hodnocení pokrytí službami, sledování smluvních cílů odezvy a identifikaci lokalit, které vyžadují posílení personálních kapacit.
Tento případ ukazuje, že geoprostorová data mohou záchranným složkám pomáhat mnohem více než jen při samotné navigaci. Přesné odhady dojezdových časů, automatizované párování dostupných kapacit a analýza obsluhovaných území pomáhají organizacím k lepším rozhodnutím na dispečinku. Mapové technologie však představují pouze jednu součást efektivního záchranného systému a na konečném výsledku se významně podílí také dostupnost posádek, postupy řídicího střediska i místní provozní podmínky.
Více informací o tématu najdete
zde.
Celý článek najdete zde.
MACWILLIAM, Grant a Jeffrey BENNING. AURA speeds up emergency response and reduces dispatch costs by 50% with Google Maps Platform. Google Maps Platform Blog [online]. 1. října 2026 [cit. 2026-10-21]. Dostupné z: https://mapsplatform.google.com/resources/blog/aura-speeds-up-emergency-response-and-reduces-dispatch-costs-by-50-percent-with-google-maps-platform/
Obrázek: ChatGPT