Testování stále sofistikovanějších systémů ADAS a autonomního řízení generuje obrovské množství dat z kamer, senzorů a samotných vozidel. Jednou z výzev už není pouhé shromažďování těchto informací, ale jejich dostatečně efektivní analýza k určení toho, zda se vozidlo na tisících kilometrech reálných silnic zachovalo správně.

Belgická deep-tech společnost IVEX vyvíjí přístup založený na umělé inteligenci, který má části tohoto procesu automatizovat. Společnost v rámci investičního kola Series A získala 5 milionů eur, jež plánuje využít k rozšíření svého inženýrského vývoje a k posílení přítomnosti v USA a Asii.

Její platforma kombinuje počítačové vidění, umělou inteligenci a cloudové zpracování dat za účelem analýzy informací shromážděných během testování v běžném provozu. Dokáže interpretovat prvky okolního prostředí, jako jsou rychlostní limity a dopravní značky, a zároveň číst informace zobrazované řidiči. Tyto poznatky lze následně porovnat s daty z vozidla a vyhodnotit, zda byly příslušné informace zaznamenány a zda vozidlo zareagovalo v souladu s platným bezpečnostním protokolem.

Zajímavým aspektem je přístup zahrnující lidský prvek (human-in-the-loop). Systém při konečném vyhodnocování nenahrazuje inženýry. Namísto toho automatizuje opakující se části analýzy a zároveň umožňuje inženýrům přezkoumat výsledky a ponechat si kontrolu nad konečnými závěry. To je obzvláště důležité u testování kritického z hlediska bezpečnosti, kde zůstává podstatná dohledatelnost původních dat z vozidla a senzorů.

Společnost IVEX uvádí, že její technologie dokáže zkrátit inženýrský čas potřebný k analýze dat o více než 95 %. V jednom z příkladů, který společnost uvedla, bylo zpracováno 400 hodin jízdních dat z různých senzorů s využitím pouhých osmi hodin inženýrské práce. Přestože se jedná o čísla uváděná společností, jasně ilustrují potenciální dopad automatizace opakujících se úkolů v rámci kontroly.

Dlouhodobější vizí je proměnit bezpečnostní protokoly, testovací požadavky a funkce vozidla na aplikace v rámci širší testovací platformy poháněné umělou inteligencí. Společnost očekává, že s tím, jak bude data poskytovat více vozidel a různých jízdních prostředí, budou její modely podporovat další testovací aplikace.

Tento vývoj poukazuje na širší transformaci v oblasti automobilové validace. Jelikož fyzické testování produkuje stále větší soubory dat, stává se hlavním úkolem umělé inteligence už nejen řízení samotného vozidla, ale stále více také neméně náročné vyhodnocování toho, zda se vozidlo chovalo tak, jak mělo.

Více informací o tématu najdete zde.

Celý článek najdete zde.

AWAN, Zahra. IVEX raises €5m to scale AI-based automotive safety testing. Autonomous Vehicle International [online]. 10. září 2026 [cit. 2026-10-06]. Dostupné z: https://www.autonomousvehicleinternational.com/news/adas/ivex-raises-e5m-to-scale-ai-based-automotive-safety-testing.html

Obrázek: ChatGPT