Systémy monitorování řidiče založené na umělé inteligenci se rychle stávají důležitou součástí moderních vozidel. Na veletrhu CES 2026 představila společnost Smart Eye technologii, která pomocí kamer a analýzy chování v reálném čase dokáže rozpoznat únavu i možné ovlivnění alkoholem.

Zatímco senzory umístěné podél komunikací hrají klíčovou roli při monitorování dopravních sítí, technologie strojového vidění se stále častěji přesouvají přímo do interiéru vozidla. Na veletrhu CES 2026 představila švédská společnost Smart Eye novou generaci systémů monitorování řidiče (Driver Monitoring Systems – DMS), které jsou navrženy tak, aby pomocí analýzy chování v reálném čase dokázaly rozpoznat ovlivnění řidiče a zvýšit bezpečnost silničního provozu.

Systém využívá vnitřní kamery a algoritmy umělé inteligence, které sledují jemné indikátory chování řidiče. Namísto použití specializovaných senzorů nebo dechových zkoušek technologie analyzuje mimiku obličeje, pohyby očí, polohu hlavy a další behaviorální signály, aby dokázala určit, zda může být řidič ovlivněn nebo unaven.

Jednou z hlavních funkcí představených na akci byla detekce ovlivnění alkoholem v reálném čase. Systém identifikuje vzorce chování spojené s intoxikací – například nepravidelné pohyby očí, zpomalené reakce nebo neobvyklé držení hlavy – a upozorní na ně ještě předtím, než může dojít k nebezpečné situaci. Důležité je, že tato funkce může fungovat s využitím stávající kamerové výbavy vozidla, což výrobcům umožňuje zavést tuto technologii bez nutnosti zásadní změny senzorové architektury.

Technologie je součástí širší platformy AIS driver monitoring platform společnosti Smart Eye pro monitorování řidiče, která integruje několik bezpečnostních funkcí, včetně detekce únavy, monitorování rozptýlení řidiče a identifikace řidiče. Vzhledem k tomu, že regulační rámce v Evropě i dalších regionech stále častěji vyžadují bezpečnostní monitorovací systémy přímo ve vozidlech, stávají se podobné platformy důležitou součástí návrhu nové generace automobilů.

Technologie strojového vidění je pro tyto schopnosti zásadní. Algoritmy umělé inteligence zpracovávají nepřetržité videozáznamy z interiérových kamer, identifikují obličejové body a v reálném čase interpretují behaviorální vzorce. Interiér vozidla se tak proměňuje v inteligentní monitorovací prostředí schopné dynamicky reagovat na aktuální stav řidiče.

Pro odborníky na bezpečnost dopravy jsou tyto technologie významným krokem vpřed. Kombinací monitorování dopravní infrastruktury a senzorů umístěných přímo ve vozidlech se sektor postupně posouvá k budoucnosti, v níž budou jak komunikace, tak samotná vozidla aktivně přispívat k odhalování rizik a prevenci nehod.

Článek v originálním znění naleznete zde.
Obrázek: chat gpt

Další informace o řízení dopravy nejen ve městech najdete zde.