Jednou z nejžádanějších funkcí řešení pro řízení dopravy 21. století je schopnost poskytnout rizikový profil silnice nebo sítě. Rizikový profil v reálném čase vypisuje relativní a absolutní rizikové podmínky a upozorňuje správce silnic na oblasti, kde je zvýšené riziko nehody. Snižování rizika usmrcení nebo vážného zranění řidičů a cestujících na silnicích dokonale zapadá do úkolů, které si klade snaha o dosažení stanovených cílů Vize nula. 
 
K vytvoření přesné předpovědi rizika dopravních nehod v reálném čase slouží složité matematické modely rizik, které zohledňují širokou škálu parametrů: historická data o dopravních nehodách, povětrnostní podmínky a intenzitu dopravy, jakož i multiplikátory rizik, jako je prudké brzdění, zrychlení, viditelnost, rychlost větru, nebezpečí a topografie silnic. Využitím těchto poznatků mohou provozovatelé stavět na svých odborných znalostech a identifikovat granulární faktory přispívající k potenciálním nehodám. To jim umožňuje vypracovat provozní plány pro lepší řízení provozu a bezpečnost.
 
Profilovač rizik společnosti Lanternn by Valerann je model strojového učení, který využívá kombinaci vstupních dat v reálném čase a historických dat a opírá se o tři úrovně analýzy: historická data o nehodách, rizikové multiplikátory a expertní znalosti.
 
Tyto tři analytické mechanismy pohánějí profilovač rizik, přičemž každý z nich přijímá a zpracovává data v reálném čase související se silnicí nebo sítí, jako jsou povětrnostní podmínky, stav dopravy a živé události, aby zjistil celkovou úroveň rizika v každém místě. Jakmile se nashromáždí více odborných znalostí nebo skutečných údajů o nehodách, každý z modelů strojového učení se odpovídajícím způsobem aktualizuje.
 
Zjednodušeně řečeno, Lanternn by Valerann vezme data o nehodách za posledních 10 let, vloží je do modelu, aby ten našel vzory a korelace. Navrch přidá aktuální povětrnostní podmínky, dopravní situaci v oblasti a další parametry ovlivňující plynulost dopravy, jako jsou velké koncerty nebo sportovní akce, nebo dokonce nadcházející celostátní svátky. A po zpracování všech těchto datových bodů model celou situaci analyzuje a následně předpovídá rizika. To vše v reálném čase. Jedná se o velmi silný nástroj z hlediska využití big dat.
 
Pomocí dat v reálném čase profilovač rizika průběžně vypočítává relativní a absolutní úroveň rizika na silnici a výsledky jsou graficky znázorněny v mapě GIS. Absolutní podmínky rizika, které překročí určitou mezní hodnotu, rovněž spouštějí aktivní výstrahy, které upozorňují provozovatele na rizikové situace.
 
Díky tomu lze v reálném čase stanovit priority a přijmout opatření na základě rizikového profilu silnice nebo sítě, což zajišťuje preventivní a proaktivní reakci. Například hlídkové vozidlo může být umístěno na místo s nejvyšším relativním rizikem, aby byla zajištěna rychlá reakce v případě, že dojde k nehodě. Varování před vysoce rizikovými podmínkami lze navíc řidičům sdělit prostřednictvím systémů VMS, V2X nebo sociálních médií.
 
Celý článek najdete na stránkách ITS International zde.
Obrázek: www.pixabay.com