Softwarově definovaná vozidla slibují změnit způsob, jakým jsou vozidla vyvíjena a aktualizována, avšak proměna této vize v sériově vyráběná vozidla se ukazuje jako složitější než pouhé přidávání dalšího softwaru. Nový výzkum společnosti QNX zaměřený na Velkou Británii poukazuje na méně viditelnou stranu tohoto přechodu: stále složitější regulaci, dlouhé vývojové cykly a nedostatek specializovaných odborníků, což vytváří značné překážky pro týmy automobilového softwaru.

Průzkum zjistil, že 43 % britských respondentů označilo dodržování regulačních předpisů za svou největší výzvu při vývoji softwaru.Požadavky na kybernetickou bezpečnost, shoda v oblasti aktualizací softwaru a vzdáleného přístupu (OTA) a ochrana dat patřily mezi oblasti zakládající největší obtíže. Regulační prostředí je obzvláště náročné, protože softwarově definovaná vozidla propojují několik oblastí, ke kterým se tradičně přistupovalo odděleně, včetně kybernetické bezpečnosti, funkční bezpečnosti, aktualizací softwaru a správy dat.

Dalším úzkým hrdlem jsou samotné vývojové procesy. Dlouhé vývojové cykly uvedlo 41 % respondentů, zatímco ladění (debugging) spolu s testováním a složitostí integrace identifikovalo v obou případech 39 % dopytovaných. Nedávné svolávací akce způsobené softwarovými chybami rovněž ovlivnily vývojové postupy, přičemž 57 % uvádí, že jejich týmy změnily svůj přístup právě kvůli svolávacím akcím. Tato zjištění zdůrazňují, proč se validace a testování stávají čím dál důležitějšími s tím, jak stále více funkcí vozidla závisí na softwaru.

Očekává se, že zvláště důležité budou dovednosti v oblasti kybernetické bezpečnosti, které 68 % respondentů označilo za nejkritičtější schopnost pro vývojáře automobilového softwaru v blízkém období. Funkční bezpečnost a integrace AI/ML následovaly s 50 %.. Pozoruhodné je, že ačkoli se očekává, že pokročilé funkce AI a plná autonomie vozidel budou budoucí softwarově definovaná vozidla výrazně ovlivňovat, respondenti zároveň varovali, že některým funkcím se možná věnuje více pozornosti, než odpovídá jejich současné praktické hodnotě.

Výzkum zároveň nenaznačuje, že by měla být AI ignorována. Právě naopak: 93 % respondentů očekává, že AI bude mít v příštích třech až pěti letech transformativní nebo významnou roli při vývoji automobilového softwaru.. Bezprostřednější příležitostí však může být využití AI a automatizace ke snížení úzkých hrdel ve vývoji, zlepšení testování a podpoře dodržování předpisů, než pouhé přidávání dalších funkcí AI do vozidel.

Přechod k softwarově definovaným vozidlům se tak stává zkouškou nejen technologické inovace, ale také toho, jak efektivně dokáže automobilový průmysl zvládat složitost. Rychlejší vývoj bude mít význam, stejně jako budování softwarových architektur a inženýrských procesů schopných dodávat vozidla, která budou bezpečná, vyhovující předpisům a spolehlivá po celou dobu své životnosti.

Více informací o tématu najdete zde.

Celý článek najdete zde.

AWAN, Zahra. QNX research finds regulatory pressures and development bottlenecks stall UK SDV progress [online]. Automotive Testing Technology International, 15. října 2025 [cit. 2026-08-21]. Dostupné z: https://www.automotivetestingtechnologyinternational.com/news/software-engineering-sdvs/qnx-research-finds-regulatory-pressures-and-development-bottlenecks-stall-uk-sdv-progress.html