Sledování vozidel v silničním tunelu je o mnoho více než jen o počítání dopravy. V kodaňském tunelu Nordhavnsvej se technologie rozpoznávání vozidel používá k tomu, aby operátorům poskytovala nepřetržitý přehled o tom, co do tunelu vjíždí a co jej opouští, přičemž zvláštní důraz je kladen na vozidla přepravující nebezpečný náklad. Systém byl uveden do provozu v květnu 2024 a od té doby tvoří součást inteligentní dopravní infrastruktury města.

Projekt využívá kamery Vidar Smart 2×HD na vjezdech a výjezdech z tunelu. Tyto kamery v sobě kombinují automatické rozpoznávání registračních značek (ANPR), rozpoznávání značky a modelu vozidla (MMR) a detekci výstražných tabulek nebezpečných věcí v rámci dohody ADR. To znamená, že operátoři mohou nejen identifikovat jednotlivá vozidla, ale také získat informace, které se mohou stát kritickými během případného incidentu spojeného s přepravou nebezpečného nákladu.

Samotné prostředí tunelu činí tuto aplikaci mimořádně náročnou a zajímavou. Hustý provoz, omezená viditelnost, vlhkost a rychlé změny teplot vyžadují, aby systémy rozpoznávání fungovaly spolehlivě v režimu 24/7. Kamery pro spolehlivou detekci využívají infračervené osvětlení, laserové spouštění a adaptivní řízení expozice, přičemž celý systém je navržen tak, aby bezproblémově rozpoznával vozidla pohybující se rychlostí 80–90 km/h. Získaná data jsou integrována přímo do systémů SCADA a ITS dánské společnosti AFRY, což umožňuje zachytit a zaznamenat každé projíždějící vozidlo v reálném čase.

Tento projekt jasně ukazuje důležitou roli strojového vidění v moderní inteligentní dopravní infrastruktuře. Rozpoznávání vozidel sice výborně podporuje rutinní monitorování provozu, ale jeho skutečná hodnota se naplno projevuje až při propojení s provozními systémy, které data využívají během krizových situací. Znalost přesného typu přítomných vozidel v uzavřeném tunelu s přepravou nebezpečných nákladů pomáhá operátorům i záchranným složkám rychleji vyhodnotit rizika a koordinovat cílený zásah.

Příklad z Kodaně rovněž ilustruje rostoucí integraci silničních senzorů do širších architektur ITS. Systémy rozpoznávání již nefungují jako izolované kamery, ale stávají se přímým zdrojem provozních dat pro aktivní řízení dopravy, bezpečnostní dohled a řešení incidentů.

S postupným rozvojem a digitalizací dopravní infrastruktury tyto aplikace potvrzují, jak mohou cílené technologie přispět k dosažení mnohem komplexnějšího cíle: poskytnout správcům komunikací jasný a okamžitý přehled o aktuálním dění v celé silniční síti.

Více informací o tématu najdete zde.

Celý článek najdete zde. ADAPTIVE RECOGNITION. Vidar Cameras Power Intelligent Vehicle Monitoring in Copenhagen's Nordhavnsvej Tunnel [online]. c2024 [cit. 2026-08-13]. Dostupné z: https://adaptiverecognition.com/case-study/vidar-cameras-power-intelligent-vehicle-monitoring-in-copenhagens-nordhavnsvej-tunnel/

Obrázek: chat gpt