Správa hlavní dálnice znamená nutnost vypořádat se s neustálým tokem informací z různých zdrojů. Kamerové systémy (CCTV), detektory provozu, meteorologické stanice, data z pohybujících se vozidel (floating vehicle data) a další silniční systémy mohou sice poskytovat cenné informace, ale operátoři stále musejí tyto vstupy zkombinovat dostatečně rychle, aby pochopili, co se v síti skutečně děje.

Nový dvanáctiměsíční pilotní projekt na italské dálnici A22 právě testuje, zda s řešením tohoto problému může pomoci umělá inteligence. Provozovatel Autostrada del Brennero a společnost Valerann nasazují platformu Lanternn na 87 km dlouhém úseku mezi Brennerským průsmykem a oblastí Bolzano Jih. Tento úsek tvoří součást skandinávsko-středomořského koridoru sítě TEN-T a zahrnuje tunely, viadukty, strmá stoupání i rychle se měnící alpské počasí.

Namísto nahrazování stávající infrastruktury je systém navržen tak, aby propojoval informace, které se na dálnici již generují. Jeho nástroj pro fúzi dat poháněný umělou inteligencí neustále dává do souvislosti data z různých systémů a vytváří provozní obraz v reálném čase. To může podpořit automatickou detekci incidentů, dynamické vyhodnocování rizik a stanovení priorit u událostí, které mohou vyžadovat pozornost operátora.

Tento přístup reaguje na stále důležitější problém moderního řízení dopravy. Nemusí být totiž nutně způsobena nedostatem dat, ale spíše v obtížnosti přeměnit roztříštěná data na využitelné informace (actionable information). Když operátoři musejí sledovat několik rozhraní a ručně porovnávat výstrahy, může být v časové tísni velmi obtížné identifikovat důležité souvislosti mezi jednotlivými pozorováními.

Pilotní projekt proto nebude posuzovat pouze technickou výkonnost detekce incidentů, ale také to, jak technologie změní každodenní provoz. Důležitým principem zůstává, že umělá inteligence má lidskou odbornost podporovat, nikoliv nahrazovat. Operátoři tak zůstávají odpovědní za interpretaci situací a rozhodování o tom, jak by měla síť reagovat, zatímco systém se jim snaží poskytnout rychlejší a komplexnější přehled.

Projekt rovněž přispívá k širším cílům digitalizace společnosti Autostrada del Brennero, včetně zavádění systémů C-ITS a účasti v evropském projektu VERKKO. Pokud výsledky prokážou jasné provozní přínosy, mohla by tato zjištění podpořit širší nasazení systému napříč celou dálnicí A22.

Pilotní projekt ilustruje širší směřování oboru ITS: namísto neustálého přidávání izolovaných senzorů a systémů se správci komunikací mohou stále více zaměřovat na to, aby dokázali efektivně propojit data ze stávající infrastruktury.

Více informací o tématu najdete zde.

Celý článek najdete zde.

VALERANN. Autostrada del Brennero and Valerann Launch AI-Powered Traffic Management Pilot on the A22. Valerann [online]. 22. září 2026 [cit. 2026-10-06]. Dostupné z: https://www.valerann.com/news/autostrada-del-brennero-and-valerann-launch-ai-powered-traffic-management-pilot-on-the-a22

Obrázek: ChatGPT