Dopravní kongesce se tradičně analyzují pomocí dopravně-inženýrských modelů, výzkumníci však stále častěji hledají inspiraci i mimo oblast dopravy. Nedávná studie ukazuje, že principy dynamiky tekutin, tedy oboru popisujícího proudění kapalin a plynů, mohou nabídnout nový způsob modelování dopravních toků a přispět k efektivnějšímu řízení dopravy ve městech.  

Namísto posuzování každého vozidla jako samostatného objektu navrhovaný přístup pohlíží na dopravu jako na souvislý proud, podobně jako voda protékající potrubím. Díky tomu lze včas identifikovat vznikající úzká místa, rázové vlny nebo narušení dopravního proudu ještě předtím, než přerostou v rozsáhlé dopravní kongesce. Kombinace těchto matematických modelů s daty z dopravy v reálném čase by mohla provozovatelům dopravních systémů umožnit přesněji předvídat vývoj situace a přijímat opatření dříve, než se začnou tvořit kolony.  

Tento koncept potvrzuje rostoucí propojení dopravního inženýrství, matematiky a datové vědy. S rozšiřováním propojených senzorů, zařízení podél komunikací a dat generovaných vozidly se pokročilé modelovací metody stávají praktickými nástroji namísto čistě akademických konceptů. Modely založené na dynamice tekutin mohou podpořit adaptivní řízení světelných signalizačních zařízení, dynamické řízení rychlosti i optimalizaci dopravních koridorů, díky čemuž budou silniční sítě schopny pružněji reagovat na měnící se dopravní podmínky.  

Výzkum zároveň zapadá do širšího vývoje inteligentních dopravních systémů (ITS), kde umělá inteligence a prediktivní analytika umožňují přechod od reaktivního k proaktivnímu řízení dopravy. Budoucí dopravní dispečinky tak nebudou pouze reagovat na již vzniklé dopravní kongesce, ale budou schopny předvídat vznik dopravních problémů a minimalizovat jejich dopady ještě předtím, než je řidiči zaznamenají.  

Přestože tato myšlenka vychází z fyziky, nikoli z dopravního inženýrství, ukazuje, jak může mezioborový výzkum přinášet nová řešení dlouhodobých problémů mobility. S rostoucí digitalizací a propojeností dopravních sítí mohou poznatky z jiných vědních disciplín sehrát významnou roli při budování efektivnějších, odolnějších a udržitelnějších dopravních systémů.  

Více informací o tématu najdete zde.

Článek v originálním znění naleznete zde. STONE, Tom. Traffic congestion could be tackled using fluid mechanics model [online]. 22. července 2026 [cit. 2026-07-28]. Dostupné z: https://www.traffictechnologytoday.com/news/event-news/traffic-congestion-could-be-tackled-using-fluid-mechanics-model.html  

Obrázek: chat gpt