Ve spolupráci s organizací ALICE a projektem IKIGAI financovaným Evropskou unií pořádá KEDGE Business School webinář, jehož cílem je prozkoumat, jak může rozhodování založené na datech a umělá inteligence podpořit systémy fyzického internetu.
Tento webinář představuje jednotný, datově řízený rámec pro víceúrovňové rozdělení městské logistiky do distriktů, který je navržen tak, aby umožnil uplatnění principů fyzického internetu v komplexním městském prostředí. Zaměřuje se na konvergenci prostorové analýzy, operačního výzkumu a strojového učení a zkoumá, jak lze heterogenní otevřená data transformovat do praktických a transparentních územních návrhů. Prezentace ukazuje, jak budovat škálovatelné a reprodukovatelné logistické sítě, a zdůrazňuje, jak tento přístup založený na otevřených datech poskytuje analytický základ nezbytný pro dynamickou, kolaborativní a odolnou městskou logistiku.
Webinář také zkoumá, jak může umělá inteligence podporovat adaptivnější a responzivnější systémy fyzického internetu. Zaměřuje se na kolaborativní městskou logistiku a zkoumá, jak mohou rozhodovací modely založené na učení a vnímající kontext pomoci určit, kdy by měla být aktivována spolupráce, jaká míra otevřenosti by měla být povolena a jak mohou sdílené operace zůstat v praxi proveditelné. Prostřednictvím dvoustupňového rámce kombinujícího kontextovou inteligenci a operační koordinaci ukazuje, jak může umělá inteligence podporovat chytřejší, daty podloženou a dynamicky řízenou spolupráci.
více informací najdete
zde.